Prognozowanie zamówień

Dla firm dystrybucyjnych czy sieci sprzedaży problem prognozowania sprzedaży czy prognozowanie zamówień ma istotne znaczenie, gdyż wiąże się z kosztem magazynowania towarów i zamrożenia gotówki za zakupione a jeszcze nie sprzedane towary. Zaprojektowany model prognozowania zamówień generuje ekonometryczne prognozy dla szeregów czasowych w granulacji miesięcznej uwzględniając wynik działania innego modelu analitycznego – Prognozowanie sprzedaży. Znając prognozowaną wielkość sprzedaży SOLVER szuka optymalnego kosztowo rozwiązania prognozy zamówień uwzględniając koszt transportu, ograniczenia magazynu/sklepu, wielkość pojedynczego zamówienia, czy czas dostawy. Znając ograniczenia co do wielkości zamówienia i czas dostawy (np: dany produkt nie jest dostępny od ręki i wymaga zamówienia z wyprzedzeniem), SOLVER wskaże optymalny kosztowo harmonogram zamówień dopasowany do prognozy sprzedaży.

Wymagane dane wejściowe:

  • Historia sprzedaży w podziale na produkty i magazyny w ujęciu dziennym;
  • Prognoza sprzedaży (w granulacji miesięcznej) dla pojedynczych produktów w poszczególnych magazynach/sklepach – wynik przetwarzania modelu Prognozowanie sprzedaży;
  • Lista produktów, które mogą znajdować się w magazynie;
  • Stan produktów w magazynie;
  • Koszt transportu
  • Wielkość pojedynczego zamówienia
  • Czas dostawy zamówienia

Wynik:

  • Harmonogram zamówień – plan zamówień (wielkość i czas dostawy produktów do konkretnych magazynów),
  • Łączna wartość towaru na magazynie